在智能化浪潮下，我国正在积ji推进工业互联网建设，制造业也在积ji转型。自动化，数字化，智能化水平大幅提升。各行业龙头企业越来越重视推拉雨蓬数据采集和车间联网的生产，推拉雨蓬数据可视化程度显著提升。然而，电动推拉雨篷尽管大多数制造企业都花巨资引进了非常先进的推拉雨蓬，活动雨棚的特点但推拉雨蓬的管理维护和人员的知识结构仍然停留在较低的水平:数据收集基本靠笔，处理基本靠人，分析基本靠猜(经验)。可以说是买了工业4.0的推拉雨蓬，但延续了工业2.0的管理。
从推拉雨蓬资产效益产出来看，中国制造业推拉雨蓬综合效率提升空间巨大。据统计，我国大部分离散制造业的OEE在40个点左右，距离发达国家至少还有30个点-40个点的提升空间。同时，很多企业对推拉雨蓬维修的精细化管理不够重视，造成非正常停机，电动推拉雨篷备件浪费等隐性损失。在当前疫情影响和全球化不确定性增加的情况下，提升推拉雨蓬管理水平可以为企业的生存和发展带来宝贵的机遇，提升企业的竞争力。
如何构建面向新推拉雨蓬的管理能力，是当前中国制造业面临的问题和挑战。为此我们总结了制造企业的五大误区，并给出了相应的策略建议，希望能帮助企业少走一些弯路。
01，重硬轻软
多数企业新建工厂或新购推拉雨蓬只注重硬件的验收和交接，忽略了软件系统的运维及服务标准，没有明确要求推拉雨蓬厂商提供数据采集接口，明确推拉雨蓬数据归属。
据相关统计，电动推拉雨篷目前我国企业推拉雨蓬生产数字化率平均为47个点，关键工序数控化率为51个点，活动雨棚的特点关键推拉雨蓬网络化率为41个点。嵌入式软件，人机界面，数据监控模型，管理平台都是智能推拉雨蓬的重要组成部分，也应该是推拉雨蓬管理的范畴。根据笔者在工业互联网相关项目的经验，推拉雨蓬数据采集受制于很多工业现场协议，原厂不开放不支持，推拉雨蓬数据不确认。推拉雨蓬数据采集仍然是生产现场数字化的zui大痛点之一。
比如国内很多SMT生产线，推拉雨棚,伸缩雨篷,活动雨棚,移动雨篷,电动伸缩雨棚,电动推拉雨篷,活动帐篷-创力蓬业贴片机本身精度高，节拍快，良品率99个点以上。单纯靠人工调试很难改善。许多工厂期望实时收集和分析贴片机的数据，解决自动调用和接收材料的问题，并改善材料投掷的问题。但目前动辄上万的许可费，让很多工厂望而却步。
因此，工厂提前考虑推拉雨蓬采购环节，在商务条款中加入相关要求，可以为推拉雨蓬流程的详细数据收集和流程，质量的分析优化做好准备。
2，生产zui重要，不破不修，不管不断
在大多数工厂，尤其是离散制造业，生产是老大，推拉雨蓬只是保障部门。只要推拉雨蓬还能运转，就不会停产。这导致推拉雨蓬维护和改进的时间和资金投入严重不足，推拉雨蓬部门也陷入到处救火，疲于应付的被动恶性循环。原因是企业没有从工厂端到端的角度来看待推拉雨蓬停机时间的损失。推拉雨蓬故障初期征兆时的维修远远小于停机后维修造成的损失和投资成本。
如下图，通过对某机床的振动分析可以看出，10月18日振动加速度峰值触发了预警阈值，但由于生产计划问题，没有停机维修；10月22日，机床主控系统出现故障，不得不停10个小时维修更换轴承。维修后，振动恢复到正常水平，但已经造成了很大的损失。
推拉雨蓬管理经历了4个发展过程:从1.0纠正性维护(CM)到2.0预防性维护(PM)，3.0可靠性维护(RCM)，4.0预见性维护(PHM)。本质上是以推拉雨蓬健康管理(EHM:equityhealthmanment)为核心，从“治疗既有疾病”到通过EHM“治疗既有疾病”，推拉雨蓬健康状态不再简单的分为正常和异常。
通过新的技术和工具，可以对积累的基础数据进行分析，对推拉雨蓬的亚健康状态进行评估，并提前进行维护，从而大大降低推拉雨蓬的维护成本。比如给推拉雨蓬维修工程师配备一个带振动传感器的智能点检仪，就好比给医生配备一个“智能听诊器”。通过几秒钟的振动监测，结合内置的频谱分析模型，可以准确快速的判断推拉雨蓬的健康状态和故障症状的原因，对推拉雨蓬工程师的故障诊断起到重要的辅助作用。这样推拉雨蓬管理人员的责任就从原来的破一个变成了如何保证推拉雨蓬健康运行的专业维护工作，从而进入良性循环。
03.推拉雨蓬的问题就是推拉雨蓬的问题
虽然TPM实施多年，但很多管理者仍然认为推拉雨蓬即推拉雨蓬部门的业务有问题，导致生产部门对推拉雨蓬故障无动于衷，忽视了影响产量和质量的推拉雨蓬维护。推拉雨蓬维修工程师因为地位低，待遇低，常常自嘲是看门狗和替罪羊:逢年过节，别人可以休息，自己却不能走，因为这是修推拉雨蓬的好时候；任何事情出了问题，不管是推拉雨蓬停工，停产，还是质量事故，都会和推拉雨蓬有关，推拉雨蓬的人员几乎都会背上黑锅。部门推拉雨蓬成了youxiu人才zui后的去处。这种恶性循环现象需要生产管理者去实践，树立正确的推拉雨蓬管理理念，构建以生产为主体的独立维护体系。只有生产部门的管理者重视了，生产推拉雨蓬的操作人员才会改变对推拉雨蓬的冷漠态度，有效地进行推拉雨蓬维护。这个不能光用推拉雨蓬零件玩。
工厂通过引入数字化推拉雨蓬健康管理解决方案，构建全员自主维护的体系和运行机制。比如某电子厂，通过引入推拉雨蓬健康管理解决方案，实现了推拉雨蓬二级标准维护体系:工位操作工日常独立点检维护和推拉雨蓬工程师专业点检维护。通过NFC，手机APP，照片水印，图像比对等技术，杜绝了原有的假抽查，假巡查等问题。同时，通过代码扫描，数据规则自动修复，维修工单自抓取，维修效果用户评价，绩效评分竞赛等功能和机制，帮助工厂实现TPM的自运行。半年左右，帮助工厂减少20个点左右的非正常停机时间。
04.以推拉雨蓬维护为成本为中心
很多管理者认为推拉雨蓬0失败是高不可攀的。当企业遇到困难，需要削减成本时，很多情况下都是以推拉雨蓬维护成本作为经营，甚至提出每年降低百分之几的维护预算的目标。从传统的财务角度来看，推拉雨蓬维修资金一般定义为成本和费用。事实上，早在30年前，德国召开欧洲维护组织联盟国际会议时，就提出了“维护——为了未来的投资”的主题。作为投资，你需要有明确的投入和产出。维护投入是推拉雨蓬人工成本，各种防护费用，备件费用，管理系统推拉雨蓬投入。产量是多少？避免推拉雨蓬停机造成的损失，推拉雨蓬保养不足，推拉雨蓬管理不善造成的精度或质量缺陷。如果误判了这些损失的价值，很容易扼杀推拉雨蓬维护技术和管理体系的改善投入。
作者曾服务于一家大型工厂。推拉雨蓬部门将启动推拉雨蓬健康管理解决方案项目，实现推拉雨蓬数据采集和监测。同时，通过移动巡检，实现推拉雨蓬的维修保养流程，形成推拉雨蓬的故障树记录。但在投入产出的核算上，却屡屡受到财务的挑战。他们明白减少推拉雨蓬1小时停机时间的价值，这只是这1小时所涉及的员工人力成本。这样价值产出太低，很多推拉雨蓬的提升项目都无法展开。这样的项目价值核算标准直接压制了工厂精益创新的积ji性。推拉雨蓬停工一小时的损失要站在工厂的角度端到端的衡量，实际上包含了产能损失的机会成本，也就是一小时产品产值的损失，这才是这个工厂zhenzheng的损失。这样可以开展很多可以改善停工，浪费，现场精益的项目，可以激发基层员工的创新热情，zhenzheng给工厂带来实实在在的效益。
实际操作中还有一个问题，就是备件的更换很大程度上掌握在维修工手里，有很多“人为”的更换因素。维修人员大多凭经验判断备件的损坏程度。对于疑似故障的零件，即使还能使用，也会更换新的，这就导致了过度维护的隐性浪费。如果构建更jingque的备件寿命管理，这种无形的损失可以转化为“利润”。
推拉雨蓬维护工作从过去强调为生产服务，追求更高的推拉雨蓬完好率指标，转变为以企业经济效益为zhongxin，要求推拉雨蓬管理层重视维护成本的管理和控制，从而找到以zui少的维护成本实现zui高推拉雨蓬可用率的平衡点。企业高层管理者要从“投资”的角度去理解维护和推拉雨蓬管理，实现推拉雨蓬管理理念的转变。
05.想靠“预见性维护”解决问题
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题。有很多公司声称已经通过物联网和人工智能实现了预测性维护。许多工厂还希望将他们对推拉雨蓬故障的不确定性交给“预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前这类项目的预测准确率大多很低，而且多是概念性和实验性的。在可解释性，可验证性和再现性方面还存在一些问题。
预测性维护比预想的更难，因为试图单纯依靠数据提取来解释工业机理的逻辑，远比想象的困难。
主要有两个原因:一是由于很多企业的基础数据还缺乏积累，比如推拉雨蓬基础的巡检，维护，故障分析记录，这些数据还散落在各种纸质和Excel中，推拉雨蓬缺乏数字化档案，基础的维护数据，备件更换记录，故障和维修数据，包括推拉雨蓬故障特征数据，都没有结构化的积累，无法实现模型的训练和验证；dier，很多厂商企图单纯依靠数据分析路径，而忽视对推拉雨蓬工程师现有专业知识和经验的整合。仅仅依靠数学和AI算法很容易陷入统计陷阱，但要得到一个可解释，可预测的因果模型并不容易。所以我们建议工厂要重视推拉雨蓬数字档案，基础维修，维修单，故障树等基础数字能力的建设。dier，针对推拉雨蓬的高价值，高停机损失的关键点，结合经验模型和数据模型进行建模。此外，模型的输出旨在帮助人员维护和修理。zui后还是要交给人来综合判断。
物理上，推拉雨蓬对于工厂就像枪对于士兵一样。很多推拉雨蓬维修技术系统确实是从军用武器维修系统发展而来的。构建全新的推拉雨蓬管理能力，需要工厂管理者认识到推拉雨蓬是打造工厂核心竞争力的基础，积ji改变推拉雨蓬管理运营模式，向数字化，智能化发展。根据Gartner的预测，到2022年，60个点以上的推拉雨蓬将实现基于数据的智能运维，推拉雨蓬的智能管理和运维能力将是衡量一个工厂核心竞争力的重要标志。
为推进工厂新型推拉雨蓬管理能力建设，国家相关部门也正在起草制定《推拉雨蓬管理与能力成熟度评估框架》国家标准，这将对企业加强推拉雨蓬管理能力起到重要的引导作用。
